Uji Runs Test

Uji Runs Test

            Analisis Runs Test sebenarnya termasuk dalam kategori statistik nonparametrik. Uji Runs Test bisa digunakan untuk menguji pada kasus satu sampel. Pengujian dengan metode ini untuk kasus satu sampel. Prosedur run test dilakukan untuk data bertingkat dari nilai variabel yang acak. Suatu run seperti berisan observasi.

i.            Asumsi

·         Skala data yang digunakan adalah nominal dan ordinal (data kategori) jika datanya interval dan rasio maka harus diubah terlebih dahulu menjadi data kategori.

·         hanya bisa diolah dengan dua data kategori.

ii.            Hipotesis

·         Dua pihak :

H₀ : Pola perolehan kedua kelompok pengamatan ditentukan melalui suatu proses acak

H₁ : Pola perolehan tidak acak

·         Satu pihak

§  Pihak kanan :

H₀ : Pola perolehan kedua kelompok pengamatan ditentukan melalui  suatu proses acak

H₁ : Pola perolehan tidak acak (karena rangkaian yang ada terlalu banyak untuk bisa dianggap kebetulan).

§  Pihak kiri:

H₀ : Pola perolehan kedua kelompok pengamatan ditentukan melalui  suatu proses acak

H₁ : Pola perolehan tidak acak (karena rangkaian yang ada terlalu sedikit untuk bisa dianggap kebetulan).

iii.            Statistik Uji

Sampel Kecil ( n₁ atau n₂ ≤ 20)

·      Menentukan n₁, yaitu ukuran dari kategori pertama

·      Menentukan n₂, yaitu ukuran dari kategori kedua

·      Menentukan r, banyaknya susunan kategori berdekatan yang sama

iv.            Kriteria Penolakan

Tolak H₀ jika r < F₁  atau r > F_{2 .}

Contoh Uji Runs Test :

Tabel berikut memperlihatkan data persentase waktu bersinarnya matahari pada setiap hari yang diamati di atlanta selama bulan november 1974. Data ini berasal dari Departemen perdagangan Amerika Serikat. Bagi dua pengamatan tersebut berdasarkan lebih atau kurangnya dari persentase 50%. Uji apakah pola perolehan kedua jenis data itu acak.

Jawab

Ø  Hipotesis

H₀ : Pola perolehan kedua kelompok pengamatan ditentukan melalui suatu proses acak

                   H₁ : Pola perolehan tidak acak

Ø  Taraf Kesignfikan, α = 0.05

Ø  Statistik Uji

Karena data yang digunakan adalah rasio maka kita transformasi kedalam bentuk kategori yaitu + dan -.

n₊ = 20 , n_- = 10 , r = 14

Ø  Kriteria penolakan

Berdasarkan tabel run n₊ = 20 dan n_- = 10 maka diperoleh F₁ = 9 dan F₂ = 20. Karena F₁ = 9 < r = 14 < F₂ = 20 maka tidak cukup bukti untuk menolak H₀.

Ø  Kesimpulan

Berdasarkan data maka dapat disimpulkan bahwa pola perolehan kedua jenis data itu adalah acak.

Uji run sampel besar ( n₁ atau n₂ > 20)

      Dalam pengujiannya untuk sampel besar hampir sama dengan uji run sampel kecil dalam statistik ujinya menggunakan pendekatan normal baku.

Ø  Statistik uji

Ø  Kriteria Penolakan H₀

      

Download File Uji Run 

Free Download File Uji Run 

Link Download :